NeuroEndoNet AI Прогноз Тизими

Ўткир Ишемик Инсульт ва Эндокрин Тизими

Қалқонсимон без ва паратиреоид гормонларининг роли

🤖 Сунъий Интеллект ва Нейрон Тармоғи | ROC + SHAP Анализ

Бемор Маълумотлари

Йўриқнома: Беморнинг асосий маълумотларини киритинг. Тизим AI нейрон тармоғи орқали прогнозни ҳисоблайди.

AI таҳлил қилмоқда...

SHAP Анализ - Хусусиятлар Аҳамияти

SHAP (SHapley Additive exPlanations): Ҳар бир параметрнинг прогнозга қанча таъсир қилишини кўрсатади.

Прогноз қилиш учун маълумотларни киритинг

Тадқиқот Маълумотлари

Муаммонинг долзарблиги

Ўткир ишемик инсульт (ЎИИ) қалқонсимон без ва паратиреоид гормонлари миқдорини ўзгартирувчи нейроэндокрин стресс жавобини келтириб чиқаради.

Асосий хулосалар:
  • Паст Т3 ва юқори ПТГ даражалари ЎИИнинг кенг тарқалган асоратларидан
  • Мултифокал атеросклероз ва остеопороз гормонал номутаносиблик билан алоқадор

Клиник Тадқиқот Маълумотлари

Параметр Нормал Гормонал бузилиш p-қиймат
Эркин Т3 (пмол/л) 4.2 ± 0.5 2.8 ± 0.4 <0.001
ПТГ (пг/мл) 42 ± 12 86 ± 19 <0.001
90 кунлик ўлим 9% 21% 0.003
Инсульт такрорланиши (1 йил) 7% 18% 0.01

Клиник Кўрсаткичлар ва Даволаш

Диагностик Кўрсаткичлар

  • FT3, FT4 - эркин тироксин ва трийодтиронин
  • ТТГ - тиреотроп гормон
  • Ca²⁺ - кальций даражаси
  • PTH - паратгормон
  • 25-ОҲ-Вит Д - витамин Д даражаси

Прогностик Қийматлар

  • FT3 < 3 пмол/л: Ўлим хавфи 2x ошади
  • PTG > 70 пг/мл: Такрорланиш 1.7x кўпаяди

Тизим Ҳақида

NeuroEndoNet AI Тизими

NeuroEndoNet - бу ўткир ишемик инсульт беморларида прогнозни аниқлаш учун мўлжалланган сунъий интеллект тизими. Тизим глубокий нейрон тармоғи асосида ишлайди ва клиник тадқиқотлардан олинган маълумотларга асосланади.

Асосий Хусусиятлар:

  • 🤖 Нейрон Тармоғи: 3 қаватли deep learning модел
  • 📊 ROC Анализ: Моделнинг аниқлигини баҳолаш
  • 🔍 SHAP Анализ: Ҳар бир параметрнинг аҳамиятини кўрсатиш
  • 💾 SQLite База: Беморлар маълумотларини сақлаш
  • 📱 Responsive Design: Барча қурилмаларда ишлайди

Илмий Асос:

  • Huang GQ et al., Aging (Albany NY) 2019
  • Abdu FA et al., Front Endocrinol 2021
  • Onder H et al., J Neurol Res 2020
  • Gkantzios A et al., Diseases (MDPI) 2023